Privacy Sandbox / Cookie
Cookie規制、Chrome Privacy Sandbox、計測仕様の変更点を追跡
Semrushは、複数拠点を持つビジネスにおけるSEO戦略の構築手法について解説した。拠点数が増加するにつれ、ビジネスデータやGoogle Business Profile、レビュー管理の複雑性が増す課題を指摘している。同社は、各拠点の一貫性を保ちつつ地域性を両立させるためのスケーラブルなアプローチを提唱した。
Semrushは、AIが生成する回答において自社ブランドが引用されていない箇所を特定し、参照元を追跡する機能を公開した。本機能により、RAG（検索拡張生成）プロセスでAIがどのWebサイトを情報源としているかを把握できる。1,000万人以上のマーケティング担当者が利用する同プラットフォームにおいて、AI検索対策の新たな指針となる。
HubSpotは、AIを活用した購買行動の増加に伴い、AI検索エンジン向け最適化（AEO）の重要性が高まっていると報告している。同社は、専門のマーケティングチームを持たない創業者でもブランド露出を管理できる「HubSpot AEO」と「Brand Visibility Dashboard」を提供している。このツールを活用することで、AI検索結果における自社のプレゼンスを強化し、効率的なリード獲得が可能になるとしている。
HubSpotは、AI検索の普及に伴い従来のSEO指標ではブランドの可視性を測定できなくなっていると報告した。ChatGPT、Gemini、Perplexityといった回答エンジンへの対応が不可欠となる中、同社は「回答エンジン最適化（AEO）」の導入を提唱している。マーケターは、AI生成回答内でのブランド露出を管理する新たな戦略が求められている。
HubSpotは、回答エンジン（Answer Engines）がWeb上のコンテンツを基にブランドの説明を自動生成する現状において、ブランド側が能動的に情報を管理すべきだと主張している。同社は、AIによるブランド言及状況を可視化する「Brand Visibility Dashboard」を公開し、AI検索結果におけるブランドの立ち位置を最適化するAEO（Answer Engine Optimization）の重要性を強調した。これにより、企業は自社のブランドナラティブがAIによって正確に反映されているかを確認し、改善を図ることが可能となる。
HubSpotは、AI回答エンジンにおける可視性向上のために、従来の被リンク指標に依存しない新たなアウトリーチ戦略が必要であると報告している。同社が公開した「HubSpot AEO Citation Analysis」によれば、AIはドメイン権限よりも情報の権威性と関連性を優先して引用を行う傾向がある。マーケターは、AIの回答エンジンに引用される出版物やチャネルを特定し、アウトリーチ活動を再構築することが求められる。
HubSpotは、AIエージェントを活用することでデジタルマーケティングの反復的な実行タスクを自動化し、人員を増やすことなくキャンペーンの規模を拡大できると報告している。本機能は、従来の自動化ツールとは異なり、AIが文脈を解釈し、自律的にツール間を連携させて目標達成を目指すものだ。マーケティングチームは、煩雑な作業から解放され、戦略立案に注力できる環境が期待される。
HubSpotの調査により、AI検索エンジンが自社サイトを情報源として採用しない要因を特定する「AEO（Answer Engine Optimization）監査」の重要性が示された。従来のSEOが検索結果での発見性を重視するのに対し、AEOはAIによる引用や言及の獲得に焦点を当てる。David Kirkdorffer氏（Loop: Outlearn. Outmarket. Outgrow.）らの知見に基づき、AI時代のコンテンツ戦略を再定義する。
HubSpotとSimilarwebの最新調査により、AI検索エンジン経由のブランド認知がビジネス購入に直結する傾向が明らかになった。回答エンジン（Answer Engines）での可視性を高めるためのAI検索最適化（AEO）は、従来のSEOを補完する新たな戦略として注目されている。マーケターは、AIがブランドをどのように解釈し、引用しているかを把握することが求められる。
HubSpotが公開した「State of AEO in 2026」によると、現在マーケターの58%が回答エンジン最適化（AEO）に取り組んでいる。AI検索時代において、テキストを数値化して意味的な関連性を評価する「ベクトル埋め込み」の理解が不可欠となっている。本稿では、Next NetのFranklin Rios氏やFound in AIのDavid Kirkdorffer氏の知見に基づき、AI検索での可視性を高めるための技術的なアプローチを解説する。
Semrushは、Google検索とAI検索の双方で可視性を維持するための10のSEOベストプラクティスを公開した。同社の調査によると、AI検索経由の訪問者は一般的なオーガニック検索経由の訪問者と比較して4.4倍の価値を持つと報告されている。Carlos Silva氏やFaizan Ali氏らの知見に基づき、検索エンジンとAIモデルの両方で評価されるための戦略が示された。
GoogleのAIモデル「Gemini」を活用し、食料品店「Edy’s Grocer」のオーナーであるEdy Massih氏が大規模なケータリング業務を効率化していることが報告された。同氏はGeminiを用いてレシピの分量計算や買い物リストの作成、食事制限への対応を自動化している。この活用事例は、AIが専門的な業務プロセスをどのように支援できるかを示す一例となっている。
Ahrefsは、AI検索時代におけるコンテンツ最適化の指針を公開した。GoogleやMicrosoft（Bing）のAI検索機能は従来の検索システムを基盤としており、コンテンツのクロール・インデックス・有用性の確保が依然として重要であると報告している。本ガイドでは、AIが情報を抽出しやすくするための構造化や、AIエージェントを活用した監査手法について解説されている。
Semrushは、AI検索エンジンが回答の根拠として参照するWebページに自社ブランドを掲載させる「AIサイテーション・アウトリーチ」の重要性を報告した。Google AI OverviewsなどのAI検索モデルは、権威性が高いと判断したページを回答に引用する傾向がある。本手法は、SemrushのデータとClaude（Claude Code）を組み合わせ、AIに引用されるためのWebページを特定・最適化するワークフローを提案するものだ。
Semrushは、AIエージェントに定義済みのSEOワークフローを委ねる「Agentic SEO」の概念と、その実践的な手法を公開した。AIが自らデータを取得し、ドキュメント化された手順に従ってタスクを完結させる仕組みを解説している。1,000万人以上のマーケターが利用するSemrushの知見に基づき、ClaudeやChatGPTを活用した具体的な運用モデルが提示された。
Shopifyは、管理画面（Shopify admin）におけるデザインの刷新を順次開始した。今回のアップデートでは、配色やフォント、アイコンなどの視覚要素が全面的に変更される。また、ナビゲーション構造やAIツール「Sidekick」の配置も見直され、操作性が向上する見込みだ。本変更は自動的に適用されるため、ユーザー側での設定は不要である。
Google Ads API Teamは、2026年9月下旬より検索キャンペーンおよびAI Max for Searchキャンペーンにおけるキャンペーン単位の言語ターゲティング設定を廃止すると発表した。今後は広告文の言語とユーザーの言語設定に基づき、自動的にマッチングが行われる仕様に変更される。運用者は、広告クリエイティブやランディングページの言語構成を最適化することが求められる。
Semrushは、ChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Copilotの5つの無料AIチャットボットを用いたキーワード調査の有用性を検証した。調査の結果、AIはキーワード案の生成には寄与するものの、検索エンジンデータの直接参照には限界があることが示された。マーケティング担当者は、AIの提案を鵜呑みにせず、専門ツールによるデータ検証を組み合わせる必要がある。
Google Adsは、キャンペーン単位のブロードマッチおよび自動作成アセット（ACA）を「AI Max」へ段階的に移行すると発表した。2026年8月3日以降、UIやAPIを通じたレガシー設定の新規作成は制限される。運用担当者は、既存キャンペーンの移行スケジュールを把握し、システム変更への対応が求められる。
B2B企業のSEO戦略は、従来のGoogle検索順位の獲得に加え、AI生成検索結果への対応が不可欠な段階に移行している。HubSpot Marketing Blogの報告によると、2026年のB2B SEOツールには、複雑な購買プロセスや複数人の意思決定者を考慮したパイプラインへの貢献が求められる。単なるトラフィック量ではなく、収益への寄与を可視化できるツールの選定が重要となっている。
SemrushのMargarita Loktionova氏は、近年の検索戦略において、従来のキーワード単位からトピック単位へのシフトが不可欠であると主張した。GoogleやOpenAIのChatGPTといった検索プラットフォームは、ユーザーの質問を細分化する技術を採用しており、単一キーワードの最適化だけでは不十分な状況にある。1,000万人以上のマーケターが利用するSemrushの知見に基づき、AI時代における検索可視性の確保に向けた戦略の再構築が求められている。
Semrushは、AI検索プラットフォームの普及に伴い、Google検索からの流入が緩やかに減少していると報告した。ChatGPTやClaudeなどのAIツールが回答を直接提示することで、外部サイトへのクリック率が低下している。1,000万人以上のマーケターが利用するSemrushの知見に基づき、AI時代における新たな成功戦略が提示されている。
Salesforceが公開した「Small Business Trends Report」によると、マーケターの間でショート動画が最も活用されるフォーマットとなっている。一方で、米国成人のYouTube視聴時間における長尺動画のシェアは前年の65%から73%へと増加しており、動画形式の使い分けが重要となっている。スタートアップはAIツールを活用することで、限られた予算でも効率的なコンテンツ制作が可能だ。
IAB Tech Labは、広告業界におけるAIエージェント活用の標準化を目指し、AAMP（Agentic Advertising Management Protocols）フレームワークのバージョン2.3を公開した。本アップデートには、LiveRampから寄贈された「Agentic Audiences」標準が含まれており、プライバシーを保護しつつベクトル埋め込み（Vector Embeddings）を用いたデータ交換が可能となる。OpenRTBやPrebidの拡張により、広告入札リクエスト内でのセマンティックなターゲティング運用が現実的な選択肢となった。
AI検索エンジンの台頭に伴い、回答エンジン最適化（AEO）の重要性が高まっている。HubSpotは、ChatGPTやPerplexity、Geminiにおけるブランド可視性を測定する無料ツール「HubSpot AEO Grader」を提供開始した。一方、Peec AIはUIスクレイピングを活用した継続的な監視プラットフォームとして展開されている。両者は提供する機能や用途が異なるため、目的に応じた使い分けが必要となる。
AI検索最適化（AEO）ツールを選定する際、CRMとの統合を重視するか、単体での分析機能を優先するかが重要な判断基準となる。HubSpot AEOはCRMと連携し、AI検索の可視化からコンテンツ制作、パイプライン管理までを一気通貫で支援する。一方、OtterlyはAI検索に特化した独立型プラットフォームとして、詳細なデータエクスポートや外部連携に強みを持つ。両者の特性を理解し、自社のワークフローに適したツールを選択する必要がある。
Semrushは、検索エンジンやAIシステムに対してページ内容を明示的に伝えるための技術であるスキーママークアップについて解説した。1,000万人のユーザーを抱える同プラットフォームは、実装が検索結果の表示形式に与える影響を整理している。SEO担当者やWeb制作担当者は、本技術の役割と正しい適用範囲を理解することが求められる。
Semrushは、検索エンジンとAIシステム、そして読者の双方に最適化されたコンテンツ戦略を提唱した。同社は、既存コンテンツの有用性と発見可能性を高めるための20の戦術を公開している。1,000万人以上のマーケティング担当者が利用するSemrushの知見に基づき、AI時代における検索戦略の再構築を支援する。
専門的な開発スキルを必要とせず、AIを活用して独自のツールやワークフローを構築する「Vibe Coding」という手法が注目されている。
Semrushが、2026年の検索環境を見据えた高度なSEO戦略として13の技術的アプローチを公開しました。
AhrefsのMateusz Makosiewicz氏は、AI検索エンジンでの露出を最適化し、正確なブランド情報を提示させるための「4つの戦略的柱」を提唱しました。
Display & Video 360 APIにおいて、AI生成コンテンツの識別機能や広告設定の自動化を強化するアップデートが2026年7月に実施されました。
Google Ads API Teamは、レポート機能およびキャンペーン目標の強化を主軸とした最新版「v25」を公開した。
Semrushは、AI検索時代においてWebマーケティングの主眼が検索順位の追求から、AIシステムに推奨されるための「ブランド信頼性」の構築へとシフトしていると報告しました。
HubSpotの「2026 State of AEO Report」によると、検索行動が従来のリンク一覧からAIによる回答生成へと移行しており、回答エンジン最適化（AEO）がマーケティングの優先事項となっている。
大規模サイトのSEO運用において、単なるキーワード順位計測を超えたデータ統合とスケーラビリティが求められている。
AhrefsのRyan Law氏が、計算機やジェネレーターなどの実用的な無料ツールをサイトに実装することで、従来のテキスト記事を上回る検索流入を獲得する戦略について解説した。
Metaは、Instagramのペアレンタルコントロール機能において、10代のユーザーがMeta AIとの対話で自殺や自傷のリスクを示唆した場合、保護者へ通知する機能を導入したと発表した。
Semrushは、AI検索プラットフォームがローカルビジネスを推薦する際の仕組みを解説し、検索エンジンとは異なる最適化戦略の重要性を指摘しました。
McKinseyの報告によると、消費者の50%がAI検索を利用し、70%以上が情報収集にAIを活用している現状を受け、SEO戦略のAnswer Engine Optimization（AEO）への転換が求められています。
Semrushの報告によると、AI検索エンジンは従来のランキング手法とは異なり、ウェブ上の多様な信号からブランドのモデルを構築して推奨を決定する仕組みへと変化している。
Ahrefsが開発した自律型マーケティングエージェント「Letaido」を活用し、AI検索エンジン最適化（AEO）を自動化する手法が示された。
Semrushは、同一キーワードを複数のページが標的とすることで検索順位やAIからの引用に悪影響を及ぼす「キーワードカニバリゼーション」のメカニズムと、その対策を解説しました。
Semrushは、ChatGPTやGoogle AI Mode、PerplexityなどのAI検索プラットフォームにおけるブランド露出を最適化するための主要なAI可視化ツール7選を報告した。
Ahrefsは、ChatGPTやAI ModeなどのAI検索エンジンが回答生成時に参照先を選択する技術「Retrieval Augmented Generation（RAG）」の仕組みについて解説を公開した。
Googleは、生成AIを活用して作成または編集された広告の透明性を高めるため、ユーザー向けの情報開示機能の提供を開始した。
三菱UFJ銀行は、OpenAIのChatGPT Enterpriseを約35,000人の従業員に導入し、業務変革とAIネイティブな組織体制の構築を推進すると発表した。
Metaは、AIグラスにおける写真・動画撮影やAIアシスタント機能の利用方法およびプライバシー保護のための仕様について公式回答を公開した。
株式会社ラクスは、AWS生成AIイノベーションセンターと共同で開発した伝票作成AIエージェントのアーキテクチャと、品質を担保するための評価設計手法を報告した。
HubSpotが公開した記事にて、GoogleやAI検索エンジンがコンテンツを評価する際のセマンティックキーワードの重要性と、トピックオーソリティ構築の手法が解説された。
ITbook株式会社は、Amazon Bedrockを活用した生成AIシステムを構築し、要件文書からの提案書ドラフト作成時間を約十日から半日に短縮したと報告しました。
株式会社FULLFACTは、CRM/SFA導入における失敗の根本原因はツール選定ではなく設計不足にあると主張し、設計の判断軸をまとめた実務ガイドを公開した。
Semrushが公開したガイドによると、動画SEOはYouTubeでのエンゲージメント獲得だけでなく、Google検索結果やAI回答への引用を最大化するための戦略と定義されている。
Semrushが公開したガイドによると、AIシステムが商品検索から購入までを担う「エージェント型コマース」の台頭により、従来の検索体験が変容していると指摘されている。
Semrushが20万件のGoogle AI Overviewsを分析した結果、従来のSEO順位がAI検索での露出を保証しないことが示唆されました。
株式会社FULLFACTは、HubSpot導入時のプラン選定から運用立ち上げまでの意思決定を支援するガイドを公開した。あわせて、AIコンサルティングパートナーとして10社限定の無料顧問制度を開始する。
月刊『広報会議』の取材により、フェズがオウンドメディア「FEZ MAG」の制作に生成AIを導入し、業務効率を大幅に向上させていることが報告された。
ITmediaの小林啓倫氏が、AIエージェントの普及に伴い重要視される「AX（Agent Experience）」の概念について解説している。
プリモグローバルホールディングス株式会社は、Amazon Bedrockを活用したAIロールプレイ研修をプリモカレッジに導入し、接客教育の属人化と担当者の工数負担を軽減したと報告した。
ITmedia ビジネスオンラインの酒井麻里子氏が、複数の連絡ツール併用によるメッセージの見落としや返信漏れを、ChatGPT Workspace Agentsで解消する手法を解説している。
米国のエリザベス・ウォーレン上院議員とメアリー・ゲイ・スキャンロン下院議員は、AIチャットボット等で収集された個人の健康および位置情報のデータブローカーへの販売を禁止する法案を新たに提出する方針を明らかにした。
音楽ストリーミングサービスのTidalは、AIによって完全に生成された楽曲に対する新たなポリシーを発表しました。同プラットフォームは、AI楽曲を排除するのではなく、収益化の対象外とすることで人間による創作活動の保護を目指します。
Comcast Advertising傘下のFreeWheelが、数千人の視聴者調査に基づき、AIがストリーミングTV広告の計画・実行・収益化に与える影響について報告した。
SemrushのDayna Lucio氏とAngel Niñofranco氏が、検索可視性に影響を与える技術的SEOの変更を安全に実装するための評価・実行手順を公開した。
HubSpotの分析により、AI回答エンジンへのブランド露出を専門とする「Scrunch」と、従来のSEO機能にAI可視化ツールを統合した「Semrush」の役割の違いが明らかにされました。
LINEヤフーは、Yahoo!ニュースのコメント欄において、OpenAIのAPIを活用し投稿されたコメントの論点を生成AIが分類・可視化する機能「ヤフコメまとめ」の提供を開始した。
HP Inc.はOpenAIとの戦略的パートナーシップを拡大し、AI基盤「OpenAI Frontier」を全社的な業務プロセスへ本格導入すると発表しました。
AWSは生成AI開発を支援する「Amazon Bedrock AgentCore」のWeb検索機能や、RAG環境を簡素化するマネージドナレッジベースの一般提供を開始しました。
AccentureとAvanadeは、Microsoftの技術を活用し、製造現場のトラブル対応を自動化する「エージェント型工場」システムを開発した。
音楽生成AIプラットフォームのSunoは、独立系アーティストを対象とした支援プログラム「Spark」の提供を開始した。
中国のAI企業Zhipu AI（Z.ai）が公開したオープンウェイトモデル「GLM-5.2」について、一部の研究者がバグ発見やサイバーセキュリティの一部シナリオでMythosに匹敵すると主張しています。一方、より汎用的なタスクではAnthropicやOpenAIのモデルに後れを取るとされています。
Meta傘下のInstagramは、ユーザーが自身のフィードに表示されるコンテンツをより詳細に制御できる「Your Algorithm」機能のテストを開始しました。
SEO業界の先駆者であるBruce Clay氏が、2026年5月下旬に逝去したことが報じられた。
OpenAIは、次世代AIモデル「GPT-5.6」シリーズとして「Sol」「Terra」「Luna」の限定プレビューを開始しました。
経済産業省は、AI・半導体分野における「フィジカルAI」の社会実装に向け、2040年度までに10.5兆円を投資する方針を公表した。
Anthropicは、一時停止していたAIモデル「Claude Mythos 5」の提供を、米国の一部組織を対象に再開した。
Googleが2026年6月19日、検索ランキングの更新を密かに行った可能性が指摘されており、一部のWebサイトでトラフィックの変動が報告されています。
Meta傘下のInstagramは、NetflixやAmazon Prime Video等のストリーミングサービスに対抗するため、TVアプリにおける長尺動画やエピソード形式、ライブ配信機能の強化を試みている。
Amazonは、対話型AIアシスタント「Alexa+」のテストプログラムをインドで開始し、ヒンディー語への対応を拡充しました。
Google DeepMindは、映画制作会社A24に対し7,500万ドルの投資を行い、映像制作を支援するAIツールの共同開発を開始しました。
AIチップメーカーのGroqは、DisruptiveとInfinitumが主導するラウンドで6億5,000万ドルの資金調達を完了した。
2026年、大手テック企業がAI技術の導入やインフラ投資を理由に大規模な人員削減を実施している。TechCrunchの調査により、業績成長と並行して組織再編が進む現状が明らかになった。
Cannes Lions International Festival of Creativityにおいて、広告の意思決定を自律的に実行するエージェント型AIへのシフトが主要テーマとなった。
Amazonは、AIとの対話を通じて商品購入までを完結させる新しい広告フォーマット「Alexa+ Agentic Ads」の試験導入を開始しました。
フランス発のConcordが、広告キャンペーンの実行を効率化するエージェント型プラットフォームとして300万ドルのシード資金を調達した。
Redditは、プラットフォーム上の膨大な投稿とコメントを基盤とした、広告キャンペーンの関連性を高めるAI搭載ツール群を公開しました。
Amazon Web Servicesは、Amazon Bedrock AgentCoreにおいて、AIエージェントが最新のウェブ情報を参照できるWeb Search機能の一般提供を開始しました。
Preferred Networksは、独自開発したフルスクラッチの大規模言語モデル「PLaMo 3.0 Prime」の提供を開始した。
サルボはAIアーキックスと提携し、専門人材が地域企業のAI活用を月額制で支援する新サービスを開始した。
サイバーセキュリティクラウドが実施した調査により、勤務先でAI利用が禁止された場合でも、約4割の従業員が利用を継続する意向を持っていることが明らかになった。